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是德科技推出领先的基准测试解决方案以加快部署人工智能基础设施

来源:下载爱游戏    发布时间:2024-11-16 15:45:59

准确还原AI和机器学习工作负载的真实网络行为,具备高仿真度且可重复验证 是德科技宣布,...

  准确还原AI和机器学习工作负载的真实网络行为,具备高仿真度且可重复验证

  是德科技宣布,针对人工智能(AI)和机器学习(ML)基础设施ECO,推出了 AI数据中心测试平台,旨在加速AI / ML网络验证和优化的创新。该解决方案明显提高了AI基础设施的评估测试能力,并具有强大的扩展能力。

  AI的部署和使用在各行各业迅速增长,快速高效地训练和交付新的AI模型是各企业的第一个任务。AI / ML工作负载需要处理海量数据,这就要求高网络带宽和计算性能以减少训练时间。然而,设计和验证大规模“假设”场景评估的成本,即使对于大型AI运营商来说也是难以承担的。

  是德科技的AI数据中心测试平台为网络工程师提供了一个精确模拟AI负载的新选择。通过比较使用是德科技硬件负载设备的测试结果和基于真实AI加速器的测试结果评估网络性能

  为了克服这一挑战并加速AI / ML基础设施的设计和测试,是德科技 AI数据中心测试平台提供了灵活可配置的AI工作负载仿真、预设的评估测试应用选件和数据集分析工具,帮企业提高AI / ML集群网络结构的性能。

  简化评估测试流程 - 通过与大型的AI运营商与AI基础设施供应商合作,推出预置的评估应用程序选件,验证AI网络结构

  执行定义的AI / ML行为模型 – 实现用户和其客户之间的共享以帮助重复验证

  提供测试引擎选择 - 选择使用Keysight硬件负载设备上进行AI工作负载仿真,并在真实的AI加速器的软件端点上进行相同测试,从而对二者进行性能比较

  是德科技平台能够以较低成本实现真实场景的大规模验证和网络结构设计实验。该解决方案是对现有使用GPU来仿真AI / ML工作负载的有效补充,从而为AI运营商提供了一个更可扩展、稳定和集成的AI测试平台。

  是德科技的AI数据中心测试平台加速AI网络验证和优化的创新。该解决方案具有多个AI测试引擎,具备强大的扩展性和部署效率,可以帮助提高新型AI基础设施的性能

  650 Group 的创始人和技术分析师Alan Weckel表示:“800GE对于AI / ML的增长至关重要,有望成为历史上数据中心端口速度增长最快的技术。AI / ML带宽,在未来10年内,将以每年超过100%的速度增长,800GE将在这种增长中发挥关键作用。是德科技的解决方案处于测试AI / ML基础设施的前沿,这些基础设施预计在未来18个月内达到大规模量产。”

  Arista Networks 云和平台副总裁Martin Hull表示:“已经证明,高速以太网网络在遵循公开标准的同时,能够给大家提供兼顾成本和性能的解决方案,由此减少处理AI / ML工作负载的时间。是德科技的AI测试平台是验证Arista在AI网络设计方面技术领先性的极有价值的工具。”

  是德科技网络测试与安全解决方案副总裁兼总经理Ram Periakaruppan表示:“作为测试超高速800G以太网网络的领导者,是德科技在创新方面继续引领潮流,通过与云计算运营商密切合作,共同设计了这款具有里程碑意义的与众不同的新AI测试平台,实现了对超大规模AI工作负载的真实评估和仿真。”

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  2017年,中国 汽车 产销2901.54万辆和2887.89万辆,同比增长3.19%和3.04%。汽车数量的多年连续增加,也给汽车电子元器件供应商打了一针针强心剂。Gartner最新的报告也显示,目前汽车中含有的半导体价值从中低端车型的300美元到高端豪华车型的1000美元不等。在2018年第一季度中,赛普拉斯(Cypress)汽车电子营收占公司总营收的34%,同比增长15%,这得益于其Cypress 3.0的实施。   赛普拉斯全球应用及销售执行副总裁迈克•贝罗分析,在智能化、网联化与电动化等技术趋势的推动下,汽车市场已进入颠覆式创新发展时代。车、城市基础设施、驾乘者,乃至各种相关服务都将实现不同级别的联网;集复杂信息数据显示与控

  人工智能这一项新兴技术,在经历了最近几年的技术积累、升级、发酵之后,正在以AI芯片作为载体而全面崛起。AI无处不在。一场科技巨头围绕AI芯片的大战不可避免。大战中以英特尔,英伟达,谷歌三家为主,对于它们而言,谁将成为AI时代最终玩家? 谷歌: 提到谷歌,必须得说的就是AlphaGo人机大战了。其AI芯片TPU拥有着强大的学习能力。谷歌的AI程序AlphaGo就是靠它提供的强大计算能力战胜了全球围棋第一高手柯洁。除了AlphaGo,在科技领域随处能够正常的看到它身影,尤其是在自动驾驶领域,也有很强大的。 英特尔: 在AI领域,英特尔显得很积极。2017年在人工智能大会展示了在人工智能方面的实力,并与

  手机销售成长趋缓已是不争的事实,这对手机芯片龙头高通(Qualcomm)造成的影响最大,加上高通长期客户苹果(Apple)预测季营收将出现13年来首度下滑,因此不少分析师已调降高通的营收展望。   据The Motley Fool网站报导,向来是高通主要收入来源的手机市场过去几年的爆发性成长期已过,2014年手机出货成长率为24%,2015年则降至13%。研调机构Gartner预测,2016年的成长率只有2.6%,消费者购买手机的预算也只小幅增加1.2%。   受到全地球手机市场减缓和低价手机芯片的冲击,高通正积极朝新科技转型。除进军车用芯片市场,更推出支援虚拟实境(VR)的Snapdragon 820芯片及软体

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