凯捷研究院CRI AI应用启示录：解锁生成式AI的无限价值

  生成式AI席卷全球,已成为各行各业领导层关注的焦点,其迅速普及的速度令人震惊。凯捷(Capgemini)作为AI领域的领导者,成立了人工智能未来实验室(AI Futures Lab),专注于提供定制化解决方案。凯捷研究院作为集团内部智库,利用全球专家网络,持续研究AI相关议题。

  凯捷研究院(CRI)近日发布凯捷生成式AI主题系列报告第二篇:《解锁生成式AI的价值》。报告深入探讨了生成式AI在跨行业企业的变革潜力,及其推动企业创新的可能性,重点呈现了这项技术在特定职能和行业最具潜力的使用案例,并对各行业使用率进行比较。

  早些时候发布的第一篇报告《为什么消费者喜爱生成式AI》则主要探讨了花了钱的人生成式AI的看法、其在消费的人中的使用情况及该技术如何塑造未来的客户体验。

  生成式AI正迅速成为个人生产力和企业商业活动中不可或缺的一部分。虽然这项技术已存在多年,但近期算法、硬件、数据的发展为AI模型带来了接近人类的能力涌现,以ChatGPT为例的文本生成式AI引起消费者广泛的兴趣,并迅速成为了大部分企业的关键战略因素。

  据报告显示,在全球受访的企业中,96%的企业将生成式AI列为高层级规划方向。尽管生成式AI在规模化使用和实施中仍处于初级阶段,但全球近60%的高管表示他们的领导层对生成式AI持有积极态度,只有39%的领导层采取“等待和观望”的策略。

  将生成式AI列入高层级规划的企业中,超过一半(59%)的高管表示,在生成式AI进入主流视野仅六个月后,他们的领导层就成为生成式AI的坚定支持者。在高科技行业,这一比例上升至84%。39%的高管表示,他们的领导层对这项技术采取“等待和观望”的态度,而全球仅有2%的高管表示他们的领导层对生成式AI的潜力缺乏信心或存在态度分歧。

  凯捷调查显示,大多数高管(74%)相信生成式AI带来的机遇大于风险。其中,高科技行业的高管最为乐观(84%),认为生成式AI的利大于弊。即使是相对悲观的能源公共事业和电信行业,也有69%的的高管会选择支持生成式AI。

  生成式AI为公司能够带来了众多变革性的收益,包括增强决策能力、提高效率、提供个性化体验、减少相关成本、增强创造新兴事物的能力、优化风险管理和预测分析等。大多数受访高管(78%)认为生成式AI可以使产品和服务设计更高效,并帮助设计更具包容性和可访问性的产品和服务(76%)。七成高管认为生成式AI将帮他们改善客户体验。

  凯捷询问了高管对生成式AI在三年内给公司能够带来的预期效益。他们预计在所有行业中生成式AI将实现7-9%的产品或服务指标提升。根据最近斯坦福大学和麻省理工学院关于生成式AI在工作流应用的研究,在企业中使用对话脚本的技术上的支持人员生产力提高了14%。研究数据表明这样的预测是保守但现实的。

  近70%的高管认为,生成式AI在IT领域推动创新并创造价值发挥巨大作用。超过一半的高管(54%)还认为生成式AI可以推动销售创新,48%的高管认为它可以推动营销和传播创新。

  在调查中,凯捷评估了32个主要的生成式AI的行业用例,并询问高管所在企业中每个用例的实施阶段。在接下来的部分,凯捷按照企业试点项目(进行中)或概念验证(PoC)的占比排列,选出行业的前三个主要应用案例。在报告原文中,我们详细讨论了这些应用案例可能为组织带来的价值。

  近70%的高科技行业高管表示,他们的企业正在进行生成式AI试点项目,其中18%的高管表示已在某些区域或职能中实现了生成式AI能力。零售、金融服务和电信行业中有近一半的高管表示正在进行生成式AI试点项目,其中17%的零售业高管表示已开始使用生成式AI的能力。

  如果企业希望将生成式AI整合到组织的战略和运营中,凯捷建议在加快速度进行发展的应用环境中专注于以下几个关键领域,以加快其生成式AI的探索和发展旅程。

  尽管生成式AI在不相同的领域和不同职能中都已有应用,但企业仍面临一些障碍。预训练模型的底层数据缺乏明确性、有几率存在偏见以及缺乏包容性等问题,会给公司能够带来法律和声誉风险,甚至自定义的内部模型也也许会出现“幻觉”和数据泄露的问题。此外,随着生成式AI的普及,碳排放量也将增加,企业还必须面对碳足迹问题。企业是否已准备好采取行动?

  企业的期望也必将随技术发展而发生明显的变化。生成式AI能够颠覆产业吗?从长远来看,它将产生怎样的影响?效益会不会达到、符合或超出预期?如何克服幻觉、数据泄露、可持续性以及法律和声誉问题?监督管理的机构在这个不断演变的市场中将扮演何种角色?目前这样一些问题仍需多方热情参加探索以寻找答案。但能确定的是,生成式AI技术是未来重点方向,企业应该开始为其做好准备。

  为了了解高管对生成式AI的看法和使用案例的采纳情况,我们对澳大利亚、加拿大、法国、德国、意大利、日本、荷兰、挪威、新加坡、西班牙、瑞典、英国和美国的1,000个组织进行了全球调查。我们向来自多个行业的高管提出了问题,包括汽车、消费品、零售、金融服务、电信、能源与公用事业、航空航天和国防、高科技、工业制造以及制药和医疗保健。所有上述企业都对探索生成式AI感兴趣。此外,80%的组织慢慢的开始探索这项技术。全球调查于2023年4月进行。除了在线位行业高管进行了深入访谈,以了解生成式AI的潜力、他们预见的挑战以及实施该技术所需的能力。研究结果反映了我们在线问卷调查的受访者的观点,并提供指导性的建议。

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